Ford Recontrata Engenheiros para Corrigir Erros de Sistemas Automatizados

Recentemente, a Ford foi reconhecida como a número um no ranking de qualidade inicial da JD Power, um feito que não ocorria há 16 anos. Para celebrar essa conquista, a montadora revelou os desafios enfrentados nos últimos anos, especialmente em relação à sua dependência de sistemas automatizados na produção e no design de veículos. Esses sistemas, que se mostraram menos robustos do que o esperado, levaram a Ford a recontratar engenheiros experientes, incluindo alguns que já estavam aposentados, para corrigir erros gerados por robôs da empresa.

A importância desse movimento não pode ser subestimada. A Ford percebeu que a inteligência artificial, embora poderosa, é suscetível a falhas. A eficácia da IA depende da qualidade dos dados utilizados para treinar os modelos, e a montadora subestimou o valor do conhecimento institucional acumulado por seus engenheiros mais experientes, que passaram por múltiplos ciclos de desenvolvimento de veículos. Essa combinação de fatores resultou em uma queda na qualidade dos produtos da Ford.

Charles Poon, vice-presidente de engenharia de hardware de veículos da Ford, destacou que a empresa acreditava erroneamente que a simples introdução de inteligência artificial e ajustes nos requisitos de design seriam suficientes para garantir um produto de alta qualidade.

Ele explicou que muitos dos engenheiros mais experientes deixaram a empresa antes que todo o seu conhecimento acumulado pudesse ser transferido para os sistemas automatizados, o que exigiu a recontratação de alguns deles para reprogramar esses sistemas e, em alguns casos, orientar engenheiros mais jovens que enfrentavam dificuldades em manter a qualidade dos veículos da Ford.

A montadora trouxe de volta mais de 350 engenheiros experientes para reconstruir essa camada de expertise. Além de orientar os mais jovens, esses profissionais também foram encarregados de melhorar a coleta de dados e o treinamento de IA que sustentam os sistemas automatizados da Ford. Essa abordagem visa evitar que problemas conhecidos se repitam no futuro.

A Ford, que atualmente lidera a indústria em número de recalls, enfrentou desafios significativos nos últimos anos, incluindo dificuldades associadas ao lançamento dos modelos Explorer e Aviator, interrupções na cadeia de suprimentos durante a pandemia de covid-19 e um aumento notável no número de recalls de veículos. O COO da Ford, Kumar Galhotra, afirmou que a empresa chegou à conclusão de que sua abordagem de qualidade havia se tornado fragmentada, com diferentes departamentos operando em silos e uma dependência excessiva de uma filosofia de "encontrar e corrigir" problemas após sua ocorrência.

Essa mentalidade, embora eficaz para resolver problemas imediatos, não impediu que eles surgissem em primeiro lugar. Galhotra enfatizou que a Ford está mudando de uma mentalidade de "encontrar e corrigir" para uma abordagem que visa prevenir problemas antes que eles ocorram. A empresa agora se concentra em habilitadores e indicadores precoces, em vez de apenas nos resultados finais.

A transformação na Ford vai além do hardware dos veículos. As equipes de software e digital estão colaborando de forma mais estreita com as equipes de engenharia de veículos, manufatura e cadeia de suprimentos. A montadora busca combinar a agilidade e flexibilidade associadas ao desenvolvimento de software com os rigorosos requisitos de validação da engenharia automotiva.

Historicamente, a Ford enfrentou dificuldades em identificar bugs de software em estágios iniciais do processo, pois não aproveitava plenamente os ciclos de iteração rápida disponíveis. No entanto, a empresa não pode implementar atualizações de software com a mesma rapidez que as empresas de eletrônicos de consumo, pois os veículos operam em um ambiente crítico de segurança, onde os clientes dependem do funcionamento correto do software desde o momento da entrega do veículo.

Para resolver essa questão, a Ford criou uma equipe dedicada de garantia de qualidade de software, composta por 40 pessoas, cuja responsabilidade é prevenir problemas antes que eles ocorram. Essa equipe é fundamental para garantir que a qualidade do software atenda aos padrões exigidos pela indústria automotiva.

Apesar dos desafios, a Ford está comprometida em integrar a inteligência artificial em mais de seus processos. A montadora expandiu significativamente suas capacidades de teste automatizado, adicionando mais de 100.000 novos testes impulsionados por IA, projetados para identificar casos extremos e estressar os sistemas de software sob uma ampla gama de condições. Essa estrutura de testes altamente automatizada permite que mudanças de software sejam rapidamente revalidadas, mesmo em estágios avançados de desenvolvimento, garantindo que as modificações não introduzam novos defeitos.

A implementação de testes automatizados é uma estratégia crucial para a Ford, pois permite que a empresa mantenha altos padrões de qualidade e segurança em seus veículos. A capacidade de realizar testes rápidos e eficazes é essencial para a competitividade da montadora em um mercado automotivo cada vez mais exigente.

Em resumo, a recontratação de engenheiros experientes pela Ford reflete uma mudança significativa na abordagem da empresa em relação à qualidade e à integração da inteligência artificial em seus processos. Essa estratégia não apenas visa corrigir erros passados, mas também estabelecer uma base sólida para o futuro, onde a prevenção de problemas se torna uma prioridade. A Ford está, assim, se reposicionando como uma líder em qualidade no setor automotivo, ao mesmo tempo em que navega pelos desafios da era digital.

Para os executivos e tomadores de decisão, essa situação serve como um alerta sobre a importância de equilibrar a automação com o conhecimento humano. A experiência acumulada ao longo dos anos é um ativo valioso que não deve ser subestimado. A integração eficaz de inteligência artificial e a valorização do conhecimento humano podem ser a chave para o sucesso em um ambiente de negócios em rápida evolução.

A história da Ford ilustra a necessidade de uma abordagem holística para a qualidade e a inovação, onde a tecnologia e a experiência humana trabalham em conjunto para criar produtos que atendam às expectativas dos consumidores e às exigências do mercado.